¡Bienvenidos a Computación!
Estimados estudiantes:
Les damos una cálida bienvenida a este nuevo ciclo lectivo. En esta asignatura, no sólo aprenderán a escribir código; aprenderán una nueva forma de pensar y resolver problemas aplicados a la Ingeniería Agronómica. La computación hoy no es solo una herramienta de oficina, es el motor que impulsa la agricultura de precisión, el monitoreo satelital y la gestión eficiente de los recursos naturales.
Nuestra primera actividad: El Test de Autodiagnóstico
Antes de encontrarnos en el aula, verán habilitado un Test de Autodiagnóstico Inicial. Queremos aclarar que este test no lleva nota y no es eliminatorio.
¿Por qué lo hacemos ahora? El requisito curricular Computación puede cursarse en cualquier momento de la carrera. Esto significa que en el aula tendremos compañeros que recién inician y otros que ya están terminando. Para que todos puedan aprovechar las clases al máximo, necesitamos saber desde qué "base" partimos en cuanto a:
- Razonamiento lógico.
- anejo de variables y fórmulas.
- Destrezas digitales básicas.
¿Cómo leer tus resultados? (El Sistema Semáforo)
Al finalizar el test, el sistema te devolverá un mensaje instantáneo basado en los colores de un semáforo:
🟢 Verde: Tus bases son sólidas. ¡Estás listo para arrancar con todo!
🟡 Amarillo: Hay algunos conceptos de lógica o matemática que están un poco "oxidados". Te sugeriremos repasar material específico de nuestra carpeta de Nivelación.
🔴 Rojo: Necesitas un refuerzo extra antes de entrar a los temas de programación. No te preocupes: para eso hemos preparado guías paso a paso y espacios de tutoría que te ayudarán a nivelarte rápidamente.
El objetivo es que nadie se quede atrás y que la tecnología sea una aliada en tu formación, no un obstáculo.
Los invitamos a recorrer la pestaña de "Nivelación: Lógica y Matemáticas", donde encontrarán el glosario, ejercicios resueltos y videos que los ayudarán a prepararse para nuestra primera clase.
¡Nos vemos pronto en el aula!
Equipo de Cátedra de Computación
Facultad de Agronomía y Agroindustrias - UNSE
- Profesor: Gina Giuliana Cavallotti
- Profesor: Pedro Martin Juarez
- Profesor: Ledda Ins Larcher